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T1 大厂/独角兽美团校招

美团 北斗 AI Infra 校招

美团 AI Infra 校招面试真题，涵盖推理优化、算子优化、高性能计算等方向

推理优化算子优化高性能计算

以下为美团北斗 AI Infra 校招面试考察内容。

基础知识

  1. 阐述 Transformer 的整体架构，与传统 RNN（循环神经网络）相比具备哪些优势
  2. Transformer 中参数主要分布在哪些模块？参数量最大的部分是什么？计算量最大的部分是什么，原因是什么
  3. 说明 GPU 中 CUDA Core 与 Tensor Core 的区别，列举常用 GPU 型号及其显存容量与显存带宽
  4. 介绍大模型量化的基本原理，并描述量化算子的实现方式
  5. 详细说明 Prefill-Decode 分离（PD 分离）的设计思路
  6. 详细说明 Paged Attention 的工作机制

编程题

  1. LeetCode 25：K 个一组翻转链表
  2. 编写 CUDA 算子：实现前缀和的基础版本，并阐述可行的优化方法
  3. 编写 CUDA 算子：实现 GEMM 的基础版本，并阐述可行的优化方法