T0 大厂字节跳动实习一面2026年4月17日字节跳动 AI Infra 实习 一面 (4)字节跳动 AI Infra 实习一面面试真题,涵盖训练优化、高性能计算等方向训练优化高性能计算基础知识 请阐述 DeepSpeed 框架的核心设计理念和主要功能。 选择 ZeRO Stage 3 的原因是什么?请推导其显存节省的计算公式。 除 DeepSpeed 外,还使用过哪些分布式训练加速框架?它们之间有何区别? BLIP 与 BLIP-2 的主要区别是什么?当前主流的多模态模型采用什么架构? Q-Former 的设计原理和作用是什么? 训练优化 内容理解任务的技术路线是什么?如果要训练一个 chart-to-story 模型,数据应如何构造? 项目经历 请介绍你参与的核心项目。 编程题 实现整数平方根函数(LeetCode 69),并讨论可能的优化方法。 上一篇字节跳动 AI Infra 实习 一面 (1)下一篇字节跳动 AI Infra 校招 (1)