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T0 大厂阿里巴巴实习一面

阿里巴巴 AI Infra 实习 一面

阿里巴巴 AI Infra 实习一面面试真题，涵盖推理优化、训练优化、算子优化等方向

推理优化训练优化算子优化

一面

基础知识

  1. 什么是访存密集型算子？请举例说明。
  2. 阐述 FP32、FP16、INT8 三种数据类型在底层的存储格式及差异。
  3. 量化的基本原理与具体实施流程是怎样的？
  4. 对比 GPU 和 CPU 的体系结构差异，各自适合处理哪类计算任务？
  5. UDP 与 TCP 协议分别适用于什么场景？各自的优缺点是什么？
  6. Linux 下查看磁盘使用情况的常用命令有哪些？

项目经历

  1. 围绕部署量化流程和 GridSample 算子优化进行深入讨论，包括算子的底层定义。
  2. 围绕模型结构展开深入提问。

编程题

  1. 判断链表是否存在环。
  2. 用 CUDA 实现向量加法。

二面

基础知识

  1. 解释锁的概念及常见类型。
  2. 谈谈对交叉熵损失函数的理解。
  3. CUDA 编程中并行性与并发性分别指什么？二者有何区别？
  4. 简述 GAN 和 CVAE 的基本原理与区别。

项目经历

  1. 项目深入提问（侧重与一面相同的方向）。

编程题

  1. 手写 SVM 的核心实现。
  2. 手写 Transformer 的核心结构。